FICEP setzt auf IIoT-Innovationen, um intelligente Fertigung und bessere Dienstleistungen voranzutreiben

Die rasante Weiterentwicklung der Technologien für das Industrial Internet of Things (IIoT) hat die Art und Weise, wie Industriemaschinen betrieben und überwacht werden, verändert. IIoT bezieht sich auf die Vernetzung von industriellen Maschinen, Geräten und Sensoren über das Internet, die es ihnen ermöglicht, Daten zu sammeln und auszutauschen, um sie zu analysieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Ziel dieser Technologien ist es, die Flexibilität, Effizienz und Produktivität zu steigern und gleichzeitig die Produktionskosten zu senken, indem sie vorausschauende Erkenntnisse liefern und die Entscheidungsfindung in Echtzeit erleichtern.

FICEP investiert auch in IoT-Technologien, um diesen strategischen Vermögenswert zu erwerben, ein tieferes Verständnis der Nutzungsmuster der Kunden zu erlangen und Mehrwertdienste zu generieren. Diese Investition bildet die Grundlage für die Vermögenswert-Bedienung (asset servicing), bei der Anlagen und Maschinen nicht nur als Produkte, sondern als Dienstleistungen behandelt werden, die durch Daten und Analysen einen kontinuierlichen Mehrwert bieten.

Der Entwicklungsprozess für die neue IIoT-Plattform ist in vier Hauptphasen unterteilt:

1. Monitoring: In dieser Phase geht es um die Digitalisierung einzelner Maschinen, um durch die Integration fortschrittlicher Technologien und Softwarelösungen eine vollständige Überwachung zu ermöglichen.

2. Service: In dieser Phase wird der Service für die Kunden eingeführt. Es werden mehr Daten gesammelt, und Einblicke in den Maschinenstatus werden mithilfe von Telemetriedaten und herkömmlichen Datenanalysetechniken verbessert.

3. Maschinelles Lernen: Hier werden die von Maschinen gesammelten Daten mithilfe von statistischen und maschinellen Lernalgorithmen analysiert. Diese Modelle sind so konzipiert, dass sie potenzielle Probleme wie Ausfallzeiten, Fehlfunktionen und Minderleistung vorhersagen und so ein rechtzeitiges Eingreifen ermöglichen. Historische Daten unterstützen auch die Entwicklung zusätzlicher Assistenzverfahren und Selbstdiagnosetools, die Bedienern und F FICEP-Technikern helfen, Probleme effizienter zu lösen.

4. Betriebliche Integration: Das Überwachungssystem ist in die Managementsysteme von FICEP integriert, so dass das Unternehmen den Wert der gesammelten Daten über verschiedene Geschäftsabläufe hinweg maximieren kann. Dazu gehören Möglichkeiten für Up- und Cross-Selling, die Automatisierung der Nachbestellung von Ersatzteilen und die Generierung von Tickets für Serviceanfragen. Darüber hinaus können Daten und Erkenntnisse mit Systemen von Drittanbietern geteilt werden, wodurch das gesamte Serviceangebot und der Geschäftsbetrieb verbessert werden.

Generell zielt das Projekt darauf ab, den Kundensupport durch den Übergang von reaktiven zu effizienteren, präventiven und vorausschauenden Wartungsmodellen zu verbessern. Diese Verschiebung wird durch Datenanalysen vorangetrieben, die tiefere Einblicke in den Zustand, die Leistung und potenzielle Probleme der Maschine bieten. Das Ergebnis sind bessere Serviceleistungen, ein klareres Verständnis der Maschinennutzung, weniger Ausfallzeiten und eine höhere Kundenzufriedenheit.

Eine weitere Schlüsselkomponente dieses Projekts ist das Verbrauchsmonitoring, das verschiedene Verbrauchsarten verfolgt, um die Kosten zu berechnen und Reduktionsstrategien umzusetzen. Dies ist entscheidend für die Ermittlung des CO2-Fußabdrucks von Maschineneinheiten und Industrie 5.0.

Eines der Hauptziele von Industrie 5.0 ist es, den Energieverbrauch in Produktionsanlagen zu senken. Der erste Schritt auf dem Weg zu diesem Ziel ist das Monitoring, das dazu beiträgt, das Bewusstsein für den Energieverbrauch zu schärfen. Durch die Visualisierung der Daten können Kunden Möglichkeiten zur Optimierung des Energieverbrauchs und zur Senkung der Betriebskosten aufzeigen. Eine weitere Analyse durch FICEP könnte Erkenntnisse oder Empfehlungen für zusätzliche Energieeinsparungen liefern.

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