22 de noviembre de 2024

FICEP adopta la innovación de IIoT para impulsar la fabricación inteligente y los servicios mejorados

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El rápido avance de las tecnologías del Industrial Internet of Things (IIoT) ha transformado la forma en que opera y se monitorea la maquinaria industrial. IIoT se refiere a la interconexión de máquinas, dispositivos y sensores industriales a través de Internet, lo que les permite recopilar e intercambiar datos para el análisis y la mejora de la toma de decisiones. El objetivo de estas tecnologías es mejorar la flexibilidad, la eficiencia y la productividad, al tiempo que se reducen los costes de producción al proporcionar información predictiva y facilitar la toma de decisiones en tiempo real.

FICEP también está invirtiendo en tecnologías de IoT para adquirir este activo estratégico, obtener una comprensión más profunda de los patrones de uso de los clientes y generar servicios de valor agregado. Esta inversión constituye la base para la servitización de activos, donde los equipos y la maquinaria se tratan no solo como productos, sino como servicios que ofrecen un valor continuo a través de datos y análisis.

El proceso de desarrollo de la nueva plataforma IIoT se ha organizado en cuatro fases clave:

  1. Monitorización: Esta fase se centra en la digitalización de las máquinas individuales para permitir una monitorización exhaustiva mediante la integración de tecnologías avanzadas y soluciones de software.

  2. Servicio: Durante esta fase, se pone en marcha el servicio para los clientes. Se recopilan más datos y se mejora la información sobre el estado de la máquina mediante datos de telemetría y técnicas tradicionales de análisis de datos.

  3. Aprendizaje automático: Aquí, los datos recopilados de las máquinas se analizan mediante algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático. Estos modelos están diseñados para predecir problemas potenciales como el tiempo de inactividad, el mal funcionamiento y el bajo rendimiento, lo que permite intervenciones oportunas. Los datos históricos también respaldan el desarrollo de procedimientos de asistencia adicionales y herramientas de autodiagnóstico, que ayudan a los operadores y técnicos de FICEP a resolver problemas de manera más eficiente.

  4. Integración empresarial: El sistema de monitoreo está integrado con los sistemas de gestión de FICEP, lo que permite a la empresa maximizar el valor de los datos recopilados en diversas actividades comerciales. Esto incluye oportunidades para ventas adicionales y cruzadas, automatización de la reordenación de piezas de repuesto y generación de tickets para solicitudes de servicio. Además, los datos y la información se pueden compartir con sistemas de terceros, lo que mejora la oferta general de servicios y las operaciones comerciales.

En general, el proyecto tiene como objetivo mejorar la atención al cliente mediante el cambio de modelos de mantenimiento reactivo a modelos de mantenimiento más eficientes, preventivos y predictivos. Este cambio está impulsado por el análisis de datos, que proporciona información más profunda sobre el estado de la máquina, el rendimiento y los posibles problemas. El resultado son mejores servicios, una comprensión más clara del uso de la máquina, un menor tiempo de inactividad y una mayor satisfacción del cliente.

Otro componente clave de este proyecto es el monitoreo del consumo, que rastrea diferentes tipos de consumo para calcular costos e implementar estrategias de reducción. Esto es crucial para determinar la huella de carbono de las máquinas unitarias y de la Industria 5.0.

Uno de los principales objetivos de la Industria 5.0 es reducir el consumo de energía en las instalaciones de producción. El primer paso hacia este objetivo es a través del monitoreo, que ayuda a crear conciencia sobre el uso de la energía. Al visualizar los datos, los clientes pueden identificar oportunidades para optimizar el consumo de energía y reducir los costos operativos. Un análisis más detallado por parte de FICEP podría proporcionar información o recomendaciones para ahorros de energía adicionales.

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