
Les progrès rapides des technologies de l’Industrial Internet of Things (IIoT) ont transformé la façon dont les machines industrielles fonctionnent et sont surveillées. L’IIoT fait référence à l’interconnexion de machines, d’appareils et de capteurs industriels via Internet, leur permettant de collecter et d’échanger des données à des fins d’analyse et d’amélioration de la prise de décision. L’objectif de ces technologies est d’améliorer la flexibilité, l’efficacité et la productivité tout en réduisant les coûts de production en fournissant des informations prédictives et en facilitant la prise de décision en temps réel.
FICEP investit également dans les technologies IoT pour acquérir cet actif stratégique, mieux comprendre les habitudes d’utilisation des clients et générer des services à valeur ajoutée. Cet investissement constitue la base de la servitisation des actifs, où l’équipement et les machines sont traités non seulement comme des produits, mais aussi comme des services offrant une valeur continue grâce aux données et aux analyses.
Le processus de développement de la nouvelle plateforme IIoT a été organisé en quatre phases clés :
Surveillance
: Cette phase se concentre sur la numérisation des machines individuelles afin de permettre une surveillance complète en intégrant des technologies et des solutions logicielles avancées.Service
: Au cours de cette phase, le service est lancé pour les clients. Davantage de données sont collectées et les informations sur l’état des machines sont améliorées à l’aide de données de télémétrie et de techniques d’analyse de données traditionnelles.Apprentissage automatique
: Ici, les données collectées auprès des machines sont analysées à l’aide d’algorithmes statistiques et d’apprentissage automatique. Ces modèles sont conçus pour prédire les problèmes potentiels tels que les temps d’arrêt, les dysfonctionnements et les sous-performances, ce qui permet d’intervenir en temps opportun. Les données historiques soutiennent également le développement de procédures d’assistance supplémentaires et d’outils d’autodiagnostic, qui aident les opérateurs et les techniciens FICEP à résoudre les problèmes plus efficacement.Intégration commerciale
: Le système de surveillance est intégré aux systèmes de gestion FICEP, ce qui permet à l’entreprise de maximiser la valeur des données collectées dans diverses activités commerciales. Cela inclut des opportunités de vente incitative et de vente croisée, l’automatisation du réapprovisionnement en pièces de rechange et la génération de tickets pour les demandes de service. De plus, les données et les informations peuvent être partagées avec des systèmes tiers, ce qui améliore les offres de services globales et les opérations commerciales.
De manière générale, le projet vise à améliorer le support client en passant de modèles de maintenance réactifs à des modèles de maintenance plus efficaces, préventifs et prédictifs. Ce changement est motivé par l’analyse des données, qui fournit des informations plus approfondies sur l’état des machines, les performances et les problèmes potentiels. Le résultat est optimal, une compréhension plus claire de l’utilisation des machines, une réduction des temps d’arrêt et une satisfaction client accrue.
Un autre élément clé de ce projet est le suivi de la consommation, qui permet de suivre différents types de consommation pour calculer les coûts et mettre en œuvre des stratégies de réduction. Ceci est crucial pour déterminer l ‘empreinte carbone des machines et de l’industrie 5.0.
L’un des principaux objectifs de l’industrie 5.0 est de réduire la consommation d’énergie dans les installations de production. La première étape vers cet objectif est la surveillance, qui aide à sensibiliser le public à la consommation d’énergie. En visualisant les données, les clients peuvent identifier les opportunités d’optimisation de la consommation d’énergie et de réduction des coûts opérationnels. Une analyse plus approfondie de FICEP pourrait fournir des informations ou des recommandations pour des économies d’énergie supplémentaires.
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