DA MÁQUINA AOS DADOS: A FICEP LIDERA A EVOLUÇÃO DA OFICINA CONECTADA

A disponibilidade estruturada de dados e a integração entre PLM, gestão de fábrica e monitorização energética representam agora a base operacional da FICEP para otimizar a produtividade e a manutenção no processamento de chapas.
Esta abordagem combina uma experiência de longa data em engenharia mecânica com uma infraestrutura digital avançada, concebida para suportar um ambiente de fábrica conectada.

Para além de uma gama abrangente de soluções para a fabricação de estruturas metálicasl, a FICEP tem desenvolvido progressivamente plataformas de software e ambientes digitais para permitir a gestão integrada dos processos de produção.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO ALAVANCA PARA OTIMIZAÇÃO

No setor do processamento de chapas, a inteligência artificial está a assumir um papel cada vez mais operacional, ultrapassando a sua função como ferramenta avançada de apoio à análise de dados para se tornar um instrumento estratégico para a otimização de processos.

Um exemplo prático é representado pelas soluções inteligentes de nesting, que vão além dos algoritmos geométricos tradicionais e ajudam a reduzir a geração de sucata, o tempo de máquina e o consumo de material, também graças à capacidade de aprender com execuções de produção anteriores.

Através das tecnologias Steel Projects PLM, Polaris HMI e Polaris IoT, as máquinas FICEP fornecem uma infraestrutura digital completa capaz de integrar planeamento da produção, gestão de processos, recolha e análise avançada de dados, e serviços digitais dentro de um ecossistema coerente.

Atualmente, a IA suporta o processamento analítico em várias áreas operacionais. No controlo de processos, a análise contínua dos parâmetros da máquina, tempos de ciclo, alarmes e desempenho da produção alimenta painéis de controlo em tempo real com indicadores-chave como OEE, disponibilidade, produtividade, qualidade e utilização da capacidade da fábrica.

Com base nisso, os algoritmos de otimização podem equilibrar os fluxos de trabalho entre as máquinas disponíveis, eliminando gargalos e aumentando a produtividade global da fábrica.

MANUTENÇÃO PREDITIVA: QUANDO OS DADOS EVITAM TEMPOS DE INATIVIDADE DAS MÁQUINAS

Uma área particularmente relevante é a manutenção preditiva e proativa. A recolha estruturada de dados da máquina, combinada com acesso remoto seguro, permite a identificação de desvios de desempenho e a ativação de intervenções direcionadas antes de quedas de produtividade ou paragens de equipamento.

A verdadeira manutenção preditiva existe quando o sistema consegue estimar com alta probabilidade qual o componente que está a aproximar-se do fim da sua vida útil e dentro de que prazo será necessária uma intervenção.

Isto vai além das simples contagens de horas de funcionamento e baseia-se na monitorização contínua dos parâmetros da máquina, modelos de degradação realistas (frequentemente complexos) e correlações entre múltiplas fontes de dados: material processado, tipo de processo, parâmetros de controle de movimento e consumo de energia.

A gestão avançada de alarmes, que liga cada evento a potenciais causas e soluções, já representa um primeiro nível de inteligência aplicada ao apoio à decisão, orientando os operadores para ações direcionadas antes que ocorram períodos de inatividade não programados.

CASO DE APLICAÇÃO: DESGASTE DA FERRAMENTA E SUBSTITUIÇÃO PRECOCE

Entre os casos já implementados no setor de processamento de chapas, as máquinas FICEP integradas com o PLM de Projetos de Aço conseguem fornecer informação preditiva de alto valor. Um exemplo concreto diz respeito à avaliação automática do desgaste da ferramenta e às recomendações para substituição precoce.

Quando a correlação entre os dados de monitorização e a informação do trabalho indica a necessidade de uma intervenção intermédia, o sistema alerta o operador antes que o desgaste possa comprometer a execução do trabalho.
Isto permite ao cliente agendar a substituição no momento mais apropriado – por exemplo, antes de um turno noturno com menor supervisão – evitando tempos de inatividade não planeados e garantindo a continuidade da produção e o cumprimento dos prazos de entrega.

OTIMIZAÇÃO ENERGÉTICA E INTEGRAÇÃO DE ECOSSISTEMAS DIGITAIS

A inteligência artificial também encontra aplicação na gestão de energia. Módulos opcionais de hardware e software permitem a monitorização do consumo por linha, máquina, componente individual e fase de processo, permitindo a avaliação dos custos de produção, a identificação de resíduos e a definição de estratégias de redução alinhadas com os objetivos da Indústria 5.0 e ESG.

A integração segura com sistemas ERP e plataformas de monitorização locais ou remotas, juntamente com a capacidade de incorporar componentes web proprietários ou de terceiros na HMI para diagnóstico de dispositivos e módulos acessórios, ajuda a criar um ambiente digital aberto e escalável, pronto para suportar aplicações cada vez mais avançadas.

DESAFIOS PARA A ADOÇÃO DE TECNOLOGIAS ORIENTADAS POR DADOS

Apesar do seu potencial, a adoção em larga escala de tecnologias preditivas na fabricação estrutural ainda enfrenta certas limitações. A primeira relaciona-se com o contexto da produção: funcionalidades orientadas por dados são mais adequadas para fabrico padronizado e automatizado, enquanto processos altamente variáveis e não estruturados requerem volumes maiores de dados para garantir treino fiável de algoritmos.

O segundo fator é a disponibilidade de dados significativos em quantidade suficiente. A ligação sistemática das máquinas a bases de dados locais e na cloud capazes de acumular e processar grandes quantidades de informação ainda não é universalmente difundida.

A estes aspetos juntam-se os custos de infraestrutura, comunicação, sistemas de sensorização e serviços cloud, bem como a necessidade de garantir elevados padrões de cibersegurança, que também estão sujeitos a requisitos regulamentares.

Nesta área, o FICEP foca-se numa infraestrutura integrada – hardware, software e arquitetura funcional – concebida para garantir continuidade operacional e segurança, com retornos mensuráveis em termos de disponibilidade e produtividade do equipamento, redução do consumo de energia, menores custos de manutenção e melhoria da qualidade.