
O rápido avanço das tecnologias da Industrial Internet of Things (IIoT) transformou a forma como as máquinas industriais operam e são monitorizadas. IIoT refere-se à interconexão de máquinas, dispositivos e sensores industriais através da internet, permitindo-lhes coletar e trocar dados para análise e melhoria da tomada de decisões. O objetivo dessas tecnologias é aumentar a flexibilidade, a eficiência e a produtividade e, ao mesmo tempo, reduzir os custos de produção, fornecendo informações preditivas e facilitando a tomada de decisões em tempo real.
A FICEP também está investindo em tecnologias de IIoT para adquirir esse ativo estratégico, obter uma compreensão mais profunda dos padrões de uso do cliente e gerar serviços de valor agregado. Este investimento forma a base para a servitização de ativos, onde equipamentos e máquinas são tratados não apenas como produtos, mas como serviços que oferecem valor contínuo através de dados e análises.
O processo de desenvolvimento da nova plataforma IIoT foi organizado em quatro fases principais:
Monitorização:
Esta fase centra-se na digitalização de máquinas individuais para permitir uma monitorização abrangente através da integração de tecnologias avançadas e soluções de software.Serviço:
Durante esta fase, o serviço é lançado para os clientes. Mais dados são coletados e as informações sobre o status da máquina são aprimoradas usando dados de telemetria e técnicas tradicionais de análise de dados.- Machine Learning: Aqui, os dados coletados de máquinas são analisados usando algoritmos estatísticos e de aprendizado de máquina. Esses modelos são projetados para prever problemas potenciais, como tempo de inatividade, mau funcionamento e baixo desempenho, permitindo intervenções oportunas. Os dados históricos também apoiam o desenvolvimento de procedimentos adicionais de assistência e ferramentas de autodiagnóstico, que ajudam os operadores e técnicos da FICEP a resolver problemas de forma mais eficiente.
Integração de Negócios:
O sistema de monitoramento é integrado aos sistemas de gestão da FICEP, permitindo que a empresa maximize o valor dos dados coletados em diversas atividades comerciais. Isso inclui oportunidades de upselling e cross-selling, automatização do reordenamento de peças de reposição e geração de tickets para solicitações de serviço. Além disso, dados e insights podem ser compartilhados com sistemas de terceiros, aprimorando ofertas gerais de serviços e operações de negócios.
Em geral, o projeto visa melhorar o suporte ao cliente, mudando de modelos de manutenção reativos para modelos de manutenção mais eficientes, preventivos e preditivos. Essa mudança é impulsionada pela análise de dados, que fornece insights mais profundos sobre a integridade da máquina, o desempenho e possíveis problemas. O resultado são melhores serviços, uma compreensão mais clara do uso da máquina, redução do tempo de inatividade e aumento da satisfação do cliente.
Outro componente fundamental deste projeto é o monitoramento de consumo, que rastreia diferentes tipos de consumo para calcular custos e implementar estratégias de redução. Isso é crucial para determinar a pegada de carbono das máquinas unitárias e da Indústria 5.0.
Um dos principais objetivos da Indústria 5.0 é reduzir o consumo de energia nas instalações de produção. O primeiro passo em direção a esse objetivo é por meio do monitoramento, que ajuda a aumentar a conscientização sobre o uso de energia. Ao visualizar os dados, os clientes podem identificar oportunidades para otimizar o consumo de energia e reduzir os custos operacionais. Uma análise mais aprofundada pela FICEP poderia fornecer informações ou recomendações para economias adicionais de energia.
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