Steel Project, çelik konstrüksiyon için yazılım çözümleri sunar

Yazılım birimimiz Steel Projects sayesinde, çelik imalat süreçlerinin tamamını optimize eden otomatik programlama, gelişmiş yerleştirme ve üretim yönetimi gibi modüler çözümler sunuyoruz.

Ayrıca, yazılım birimimiz aracılığıyla Endüstri 4.0 ilkeleriyle tamamen uyumlu, dijitalleştirilmiş ve optimize edilmiş atölye yönetimi için kapsamlı çözümler sağlıyoruz. Bu çözümler; CAM, Yerleştirme ve MES olmak üzere üç ana alana odaklanıyor. Mühendislik ofisi ile üretim hattı arasındaki bağlantıyı otomatikleştirip optimize ederken, tasarım çizimlerini gerçek zamanlı üretim koşullarını da dikkate alarak CNC makine programlarına dönüştürüyor.

HARİCİ CAD SİSTEMLERİYLE ENTEGRASYON

Sektörde kullanılan başlıca CAD yazılımlarıyla birlikte çalışabilirlik, mevcut iş akışlarında sürekliliğin sağlanması açısından kritik bir faktördür. Steel Projects, farklı dosya formatlarının içe aktarılması ve dönüştürülmesi konusunda özel bir uzmanlık geliştirmiştir ve bu süreçlerin sürekli iyileştirilmesine önemli kaynaklar ayırmaktadır.

“Steel Projects Pazarlama Müdürü Geoffrey Martin, Steel Projects’in sektördeki çoğu CAD yazılımıyla entegre olduğunu ve DXF, DWG, DSTV, IFC, XML ve STEP dahil olmak üzere çok sayıda formatı desteklediğini söylüyor. Dosyalar içe aktarıldıktan sonra, yazılım geometrileri üretime hazırlık amacıyla işleme operasyonlarına dönüştürür. Bu, şirketimizin temel uzmanlık alanlarından biridir; Ar-Ge ekibimizden dört kişi yalnızca içe aktarma formatlarını ve verimliliklerini geliştirmeye odaklanmaktadır. CAD yazılımından ne kadar fazla bilgi çıkarabilirsek, üretim sürecinde optimizasyon potansiyeli de o kadar artar. Bu nedenle, bazı formatlar içerdiği bilgi miktarına bağlı olarak diğerlerinden daha etkili olabiliyor.”

GELİŞMİŞ OTOMATİK YERLEŞTİRME ALGORİTMALARI

Martin, “Steel Projects plaka yerleştirme motorunun, özellikle FICEP tarafından üretilenler olmak üzere her CNC makinesinin gerçek özelliklerine mükemmel şekilde uyum sağlama yeteneği sayesinde son derece verimli olduğunu açıklıyor. Makine portal tipinde mi, yoksa plaka mı hareket ediyor? Kelepçeler veya diğer tutucu elemanlar dikkate alınmalı mı? Belirli bir geometrinin elde edilmesi için mevcut farklı yöntemler neler — örneğin bir delik, delme veya plazma kesim ile mi yapılmalı? Makine, ortak kesimler veya köprüleme işlemleri uygulayarak işlem süresini optimize edebilir mi? Bu gibi tüm parametreler, hem yerleştirme sırasında parçaların konumlandırılmasında hem de makine işlem sıralarının yönetiminde dikkate alınır.”

Ayrıca, kullanıcıların programı oluşturmadan ve üretime başlamadan önce nihai sonucu doğrulamasını sağlayan bir simülasyon aracı (emülatör) da mevcuttur. Bu sayede hata riski azalır ve kaynak kullanımı optimize edilir.

HIZLI DEĞİŞİM YÖNETİMİ

“Yazılım,” diyor Martin, “yeni bileşenler oluşturmak veya mevcutları değiştirmek için entegre bir çizim düzenleyici içerir. Ayrıca, üretimi optimize etmek veya beklenmedik durumları yönetmek amacıyla, seçilen parça gruplarına otomatik olarak değişiklik uygulama imkânı da sunar. Örneğin, kullanıcılar delme işlemi yerine zımbalama yapabilir, delik çaplarını ayarlayabilir veya işaretleme çizgilerini yönetebilir.”

Ayrı bir araç sayesinde kullanıcılar, projede yapılan tüm değişiklikleri takip edebilir, böylece tüm paydaşlar hangi değişikliği kim ve ne zaman yaptı görebilir ve farklı proje versiyonlarını karşılaştırabilir.

“Steel Projects,” diye ekliyor Martin, “kullanıcıların parçaları üretime göndermeden önce otomatik olarak kontrol edip doğrulamasına imkân tanır, böylece hatalar önlenir. Yazılım, çizimlerde sorun olmadığından emin olmak için geometrileri analiz eder ve üretim yeteneklerini gerekli işlemlerle karşılaştırır, beklenmedik makine hatalarının önüne geçer. Mühendislik ofisi tarafından talep edilen bir işlem yapılamıyorsa, yazılım uyarı verir ve hatalı parçaların üretime gönderilmesini engeller.”

CAM’DE YAPAY ZEKANIN KULLANIMI

“Yapay zeka, Martin’in açıklamasına göre, Ar-Ge departmanımızın çalışmalarının merkezinde yer alan bir konudur. Geçmiş verilerden yararlanarak geliştirilen yerleştirme algoritmalarından, kaynak ve profil kesme robotları için gelişmiş programlamaya ve kesim yollarının optimizasyonuna kadar Birden fazla alanda çalışmalar yürütüyoruz.

Bir diğer önemli alan ise kestirimci bakımdır; bu sayede makine arızalarını gerçekleşmeden önce tahmin edebiliyoruz. Yapay zeka ayrıca tahmini işlem sürelerinin hesaplanmasını, kaynakların gerçek zamanlı parametrelere göre dağıtılmasını, mühendislik projelerinin optimizasyonunu ve kayıtlı üretim sürelerine dayalı otomatik teklif oluşturulmasını destekler.

Son olarak, artırılmış gerçeklik ile kalite kontrol ve optimize stok seviyelerinin hesaplanması gibi uygulamaları da araştırıyoruz. Amaç, üretim sürecinden toplanan tüm verileri kullanarak sistematik bir şekilde iyileştirme alanlarını belirlemektir.”