菲赛普（FICEP）积极采用工业物联网（IIoT）创新技术，以推动智能制造并提升服务水平

工业物联网（IIoT）技术的飞速发展已经改变了工业机械的运行及监控方式。工业物联网IIoT是指工业机器、设备和传感器通过互联网实现互联，使其能够收集并交换数据以进行分析，进而优化决策。这些技术的目标是通过提供预测性见解并促进实时决策，在降低生产成本的同时提高灵活性、效率和生产力。

菲赛普（FICEP）也在对物联网技术进行投资，以获取这一战略性资产，更深入地了解客户的使用模式，并创造增值服务。这项投资构成了资产服务化的基础，在资产服务化模式下，设备和机械不仅仅被当作产品，而是被视作能通过数据和分析持续创造价值的服务。

新的工业物联网平台的开发过程被划分为四个关键阶段：

1. 监控： 此阶段侧重于单台机器的数字化，通过集成先进技术和软件解决方案实现全面监控。

2. 服务： 在此阶段，将为客户启动服务。收集更多数据，并使用遥测数据和传统数据分析技术增强对机器状态的洞察。

3. 机器学习：在这里，利用统计和机器学习算法对从机器收集到的数据进行分析。这些模型旨在预测诸如停机、故障和性能不佳等潜在问题，以便能够及时进行干预。历史数据还有助于开发更多的辅助程序和自我诊断工具，从而帮助操作员和菲赛普（FICEP）的技术人员更高效地解决问题。

4. 业务整合：该监控系统与菲赛普（FICEP）的管理系统相集成，使公司能够在各类业务活动中最大限度地发挥所收集数据的价值。这包括追加销售和交叉销售的机会、实现备件重新订购的自动化以及生成服务请求工单。此外，数据和见解还可与第三方系统共享，从而提升整体服务供应和业务运营水平。

总体而言，该项目旨在通过从被动维护模式转变为更高效的预防性和预测性维护模式来改善客户支持。这种转变是由数据分析推动的，数据分析能更深入地洞察机器的健康状况、性能以及潜在问题。其结果是能提供更好的服务、更清晰地了解机器的使用情况、减少停机时间并提高客户满意度。

该项目的另一个关键组成部分是能耗监测，它会跟踪不同类型的能耗以计算成本并实施降耗策略。这对于确定单位机器的碳足迹以及工业5.0至关重要。

工业5.0的主要目标之一是降低生产设施中的能耗。实现这一目标的第一步是通过监测，这有助于提高对能源使用的认识。通过将数据可视化，客户能够精准找出优化能耗和降低运营成本的机会。菲赛普（FICEP）进行的进一步分析可能会为额外的节能提供见解或建议。

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